醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)中心（ODR）

產(chǎn)品概述

醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)中心（ODR）在醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著重要作用，是醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)的集合，是將醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)利用起來的機(jī)制集合，也是把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于醫(yī)院業(yè)務(wù)的工具集合。醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)中心將醫(yī)院海量運(yùn)營數(shù)據(jù)經(jīng)過“集成-治理-建模-服務(wù)”為管理決策賦能，助力各級(jí)運(yùn)營管理人員延伸管理職能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐總結(jié)的“后視鏡”、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測的“儀表盤”、面向未來發(fā)展規(guī)劃的“望遠(yuǎn)鏡”的職能。

總體框架

建設(shè)內(nèi)容

1、ODS數(shù)據(jù)庫

構(gòu)建ODS貼源數(shù)據(jù)庫，收集醫(yī)院全量數(shù)據(jù)，做業(yè)務(wù)系統(tǒng)與運(yùn)營數(shù)據(jù)倉庫的緩沖區(qū)，同時(shí)可以承接一部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)的查詢工作，數(shù)據(jù)匯聚在一起也有助于打破院內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，通過數(shù)據(jù)治理解決院內(nèi)一些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

2、運(yùn)營數(shù)據(jù)庫

HIS、HRP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用的都是操作性數(shù)據(jù)庫，但操作性數(shù)據(jù)庫并不適用于醫(yī)院運(yùn)營決策系統(tǒng)，醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)要求按照醫(yī)院管理相關(guān)的主題進(jìn)行組織。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在醫(yī)院多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫（如HIS、HRP、HR、DRG系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、HRP系統(tǒng)等）數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，并消除源數(shù)據(jù)中的不一致性。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供醫(yī)院決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫后，將被長期保留，為運(yùn)營數(shù)據(jù)分析展示和運(yùn)營決策模型構(gòu)建提供依據(jù)。

3、數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)集市針對(duì)醫(yī)院運(yùn)營管理需求，面向不同業(yè)務(wù)流程，規(guī)劃不同的業(yè)務(wù)主題（如門診，住院，手術(shù)，科研，財(cái)務(wù)等等）?；跇?gòu)建好的運(yùn)營數(shù)據(jù)倉庫，針對(duì)規(guī)劃好的數(shù)據(jù)主題構(gòu)建專項(xiàng)分析數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市直接面向分析需求，給相應(yīng)主題提供專項(xiàng)的數(shù)據(jù)支撐，為界面提供高效的數(shù)據(jù)展示，為數(shù)據(jù)用戶提供更好的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。

應(yīng)用價(jià)值

1、支持資源全流程管理，主要圍繞人力、財(cái)務(wù)、物資、基礎(chǔ)運(yùn)行、綜合決策等5大領(lǐng)域，醫(yī)療、醫(yī)保、藥品衛(wèi)材、教學(xué)、科研、預(yù)防等6大事項(xiàng)。

2、促進(jìn)運(yùn)營數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和共享，加強(qiáng)信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理與運(yùn)營管理的充分融合。

3、從醫(yī)、教、研、防各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中抽取用于支持運(yùn)營管理決策的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換形成運(yùn)營數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市知識(shí)庫、人工智能（AI）算法和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，為運(yùn)營決策模型構(gòu)建和運(yùn)營數(shù)據(jù)分析展示奠定基礎(chǔ)。